В эпоху цифровизации защита корпоративных активов требует современных решений. Информационно-аналитическая система PROTOCOL, являясь базой данных проверки физических лиц, предоставляет доступ к более чем 70 ТБ структурированной информации. Эта крупнейшая база данных ежедневно помогает руководителям служб безопасности, частным детективам и директорам предприятий принимать взвешенные решения. Ежемесячные обновления и интеграция десятков источников — от государственных ведомств до СМИ — делают её незаменимым инструментом для преддоговорных проверок и анализа рисков.
Архитектура и масштабы системы
Она объединяет данные из трёх ключевых категорий источников:
- Государственные реестры (ФНС, ФССП, Росреестр)
- Судебные решения и исполнительные производства
- Корпоративная отчётность и медиаархивы
Технологические особенности
Система использует гибридный подход к хранению информации:
- Реляционные базы для структурированных данных (паспортные сведения, ИНН)
- Графовые базы для анализа связей между физическими лицами
- NoSQL-хранилища для работы с медиаконтентом
Практическое применение в бизнес-безопасности
Крупнейшая база данных становится стратегическим активом компаний при:
- Проверке новых сотрудников на наличие судимостей
- Анализе благонадёжности контрагентов
- Расследовании инсайдерских утечек
Кейс использования
В 2024 году сеть аптек предотвратила мошенничество на 23 млн рублей, выявив через неё поддельные документы у потенциального поставщика. Система автоматически сопоставила данные о регистрации юрлица с информацией из ЕГРЮЛ и отметила несоответствия в учредительных документах.
Интеграция с системами безопасности
Онавзаимодействует с популярными DLP-решениями через API, позволяя:
- Автоматизировать проверки контрагентов при сделках
- Блокировать доступ сотрудникам с неподтверждённой биографией
- Формировать досье на подрядчиков в реальном времени
Крупнейшая база данных переопределяет стандарты корпоративной безопасности, предлагая комплексный подход к анализу рисков. Система экономит до 40% времени на due diligence и снижает финансовые потери от мошенничества на 67%. С интеграцией машинного обучения в 2025 году прогнозируется увеличение точности прогнозов на 35%. Для бизнеса это означает не просто защиту активов, а создание устойчивой конкурентной стратегии. Она продолжает расширять функционал, оставаясь флагманом в сфере информационно-аналитических решений.
